这个动作，对于人类来说，十分的简单。发^.^新^.^地^.^址 wWwLtXSFb…℃〇M

大多数人基本上都可以做得到。

可是。

对于机器人来说，那就完全不一样了。

就好像是用两条腿走路，对于一个人来说很简单。

可对于人形机器人而言，却是需要大量的学习跟研究。

想要让机器人用两条腿走路，那就需要解决动态平衡，还有稳定行走等等方面的问题。

无数的专家学者，从上个世纪七十年代开始研究，时至今日，技术才是趋近成熟。

从早期的ASIMO，到如今的Atisa，每一步，都是投入大量人力物力之后的研究成果。

而相比于如何让人形机器人站起来，稳定的行走，如何让它能够进行精细化的操作，则是更加的困难。

比如说：机器人的手！

绝大多数的生产活动，不依赖于移动能力，而是依赖于手部操作能力。

而人形机器人的精细化操作，可是比双足运动，要困难的多。

就好像是人类大脑皮层之中，负责手部控制区域，远远大于腿部区域一样。

人形机器人的手部精细化操作，也比腿部运动要复杂的多。

人类的双手，能够通过二十七块骨头，五十多块肌肉，还有视觉，触觉等等方面的配合，从而完成，穿针引线，搬运重物等等一系列的动作。

而机器人想要要完成，无疑是存在着诸多的难题。

这种难题，既存在于硬件方面，也存在于软件方面。

想要完成人手一样的精细化操作，首先就需要有高感知的传感器，特别是触觉传器。

它不仅要求传感器能够有高精度，而且需将不同的感知信息融合到一起。

想要做到这一点，就得要克服不同模态的固有差异。

这还仅仅是硬件方面的困难。

在软件方面，同样也存在着诸多困难。

比如说……数据量！

想要让人形机器人变得更聪明，动作变得更加精准灵活，需要大量的数据。

就好像是新能源汽车的无人驾驶技术，需要海量的数据进行支撑，智驾才懂得，在遇到某种情况的时候，应该如何去处理。

人形机器人同样也是如此，它想要完成各个动作，不仅仅是需要用到硬件，同样还需要算法。

就好像是人的动作，是由大脑进行控制。地址发布邮箱 LīxSBǎ@ＧＭＡＩＬ．ｃＯＭ

机器人的动作，就是由算法来进行控制。

算法想要进步，就需要大量的数据来进行进行支撑。

而目前人形机器人的数据积累，可以说是远远不足。

“嘭——”

沉闷的声音在体育场里面响了起来。

那台散发着银色光辉的机器人，反手将篮球拍在地上。

篮球跟地面接触，弹跳而起。

紧接着又被机器人接在手中，反手拍在地上。

运球！

这台机器人，竟然还会运球！！！

谭龙的眼珠子差点掉在地上。

不仅仅是会运球，而且还能够一边走，一边运球！

而且看上去，动作是那么的丝滑，完全不逊色于真人！

这里面的技术含量，可比单纯的运球，要吓人的多！

能够运球是一回事，能够把球运的跟人一样丝滑，那完全是另外一回事！

就好像是让人形机器人走路，跟让它跑的差别一样。

不对。

这差别，还要更大上一些。

这需要机体各个部位灵活配合，还需要复杂且精密的算法。

如果说让人形机器人搬个箱子，打一套拳的难度是1。

那么，让人形机器人在行进中运球，难度最起码是10！

谭龙只觉得自己的脑袋，好像是被大铁锤狠狠的砸了一下。

整个大脑，一片空白。

虽然说他不是专业的技术人员，对于其中的一些技术并不了解。

但并不妨碍他知道，这个动作有多吓人。

别说国内没有哪家公司能够做到，就算在全球范围内，估计都没有哪家公司能够做到！

这不是说某项技术存在瓶颈，而是受限于诸多领域的发展进度。

想要在人形机器人方面，取得某种突飞猛进式的进步，那必然是诸多领域的技术水平取得重大突破才有可能。

而这种诸多领域的突破，先不说在技术大爆发之后的短时间内很难出现。

就算是能够出现，那也不应该是某家公司，甚至于某个国家就能够单独完成的才对。

更何