展现出了强大的韧性。大多数情况下，识别结果依然保持准确。偶尔出现干扰时，要么识别出的错误字符会被自动修正（例如将明显的无意义字符修正为可能的相关词），要么指环会轻轻震动一下，屏幕提示“信号不稳定”，结果不予显示。待干扰过去，识别迅速恢复正常。

“太厉害了！烨哥！”周伟看着几乎不受影响的输入流，惊叹道，“这就像……就像给算法装上了眼睛和大脑，它能自己判断什么时候该信，什么时候不该信了！”

林烨长长地吁了一口气，疲惫的脸上露出了满意的笑容。虽然v1.5还远未达到完美，比如纠错有时会显得过于保守，震动提示的频率还需要优化，但它的方向无疑是正确的。

脑波纠错——这个听起来就充满未来感的功能，被他成功地、以一种极其精简的方式实现了出来。

新一代的算法，不仅提升了核心的识别率，更极大地增强了在复杂真实环境下的鲁棒性。

这一个小小的升级，所带来的体验提升，将是质的飞跃。它让“神经输入”从一种需要用户小心翼翼配合的“脆弱”技术，向一种真正可靠、实用的工具，又迈出了坚实的一步。

林烨看着屏幕上稳定输出的文字，知道他们手中的武器，又一次变得更强了。而这，正是应对一切挑战的最终底气。